챗봇 설계부터 구현 및 배포까지 한 번에 끝내기
파이썬으로 챗봇을 빠르게 구현하고 배포하는 데 필요한 모든 정보를 담았다. 고통스럽지 않을 정도의 학습량과 실습으로 준수하게 동작하는 챗봇을 구현해 보자. 실생활 예제로 챗봇 관련 개념을 배우고, 구글의 Dialogflow를 사용해 누구나 손쉽게 챗봇을 구축할 수 있다. 또한 Rasa NLU 및 머신러닝 알고리즘을 통해 챗봇을 단계적으로 구축하고 학습시켜, 조금 더 발전된 나만의 챗봇을 만들어볼 수도 있다.

이 책에서는 음식 주문 챗봇과 별자리 운세 챗봇을 구현할 수 있는 소스 코드가 제공된다. 친절하게 진행되는 실습을 따라가다 보면 구축한 챗봇을 페이스북이나 슬랙, 자체 서버에 배포하는 방법을 학습할 수 있다. 챗봇 설계부터 배포까지의 과정을 한눈에 살펴보며 챗봇 개발에 대한 감을 익히고, 내가 만든 챗봇 서비스를 활용해 비즈니스에 수익을 창출해 보자.

이 책의 구성
Chapter 1: 많은 사람에게 사랑받고 있는 챗봇(The Beloved Chatbots)
챕터1에서는 업무적인 혹은 개발자 관점에서의 챗봇 관련 사항들에 대해 알게 될 것이다. 이 챕터는 챗봇의 개념들과 그것을 코드화하기 위해 우리가 해야 할 일들에 대한 방향을 잡게 되는데, 챕터1을 다 읽으면 나를 위해 혹은 내가 속한 조직을 위해 왜 챗봇을 구축해야 하는지에 대한 이유를 이해할 수 있을 것이다.

Chapter 2: 챗봇에서의 자연어 처리(Natural Language Processing for Chatbots)
이 챕터에서는 챗봇에 자연어 처리가 필요할 경우 어떤 도구와 방법을 사용해야 하는지를 실제 코딩 예제들을 통해 실생활에 적용하며 배우게 될 것이다.
또한 챗봇에 특정 자연어 처리 기법들이 필요한 이유에 대해 다룬다. 자연어 처리라는 것 자체가 하나의 기술이라는 것을 기억해 두도록 하자.

Chapter 3: 쉬운 방법으로 챗봇 구축하기(Building Chatbots the Easy Way)
이 챕터에서는 Dialogflow와 같은 도구를 사용하여 손쉽게 챗봇을 구축하는 방법을 학습할 것이다. 여기서는 프로그램을 작성하는 기술이 거의 필요 없기 때문에 전문 프로그래머가 아닌 사람도 어렵지 않게 수행할 수 있을 것이다.

Chapter 4: 어려운 방법으로 챗봇 구축하기(Building Chatbots the Hard Way)
챕터3까지 학습을 한 독자라면 원하는 챗봇을 구축하기 위하여 조금 더 많은 정보를 원하게 될 것이다. 이 챕터에서는 이를 위해, 처음부터 단계적으로 챗봇을 구축하는 방법(비록 제목은 어려운 방법이지만)과 머신러닝 알고리즘을 이용하여 어떻게 챗봇을 학습시키는지에 대해 배우게 될 것이다.

Chapter 5: 챗봇 배포하기(Deploying Your Chatbot)
챕터3 혹은 챕터4를 통해 챗봇을 구현한 독자라면, 챗봇을 다른 사람들과 공유하여 사용해 보기를 원할 것이다. 챕터5에서는 이를 위한 마지막 작업을 진행하게 될 예정인데, 구체적으로 페이스북과 슬랙에 챗봇을 통합하여 외부세계에 공개하는 방법을 학습할 것이다.

코딩과 애플리케이션 제작을 좋아하고, 머신러닝과 자연어 처리에 관심이 많은 파이썬 전문가이다. 현재 인도의 GeoSpark 연구센터에서 시니어 솔루션 설계자로 활동하고 있다. 다양한 온라인/오프라인 채널을 활용하여 파이썬 프로그래밍에 관한 조언을 주는 멘토 역할을 하고 있으며, PyLadies Meetup 그룹과 인도 일류 교육기관들에서 연설자로 나서고 있다.

● 웹 사이트 https://sumitraj.in

CHAPTER 1 많은 사람에게 사랑 받고 있는 챗봇
CHAPTER 2 챗봇에서의 자연어 처리
CHAPTER 3 쉬운 방법으로 챗봇 구현하기
CHAPTER 4 어려운 방법으로 챗봇 구현하기
CHAPTER 5 챗봇 배포하기