빅데이터 시대의 도래로 데이터과학에 대한 관심이 고조되었다. 데이터마이닝은 데이터과학에서 분석과정의 핵심 역할을 한다. 데이터마이닝은 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다른 정보저장소에 저장된 방대한 양의 데이터로부터 흥미로운 패턴을 발견하는 작업이다. 대용량의 데이터베이스로부터 의미 있는 정보를 찾는 것은 마치 금광에서 금을 채취하는 것과 같다고 해서 데이터마이닝이라고 한다.
데이터는 정보로, 정보는 지식으로 진화하고 있으며 이러한 진화를 위해 고객관계관리를 포함한 여러 분야에서 그 중요성이 부각되고 있는 분야가 바로 데이터마이닝이다.
데이터마이닝은 통계학 외에도 컴퓨터과학의 인공지능이나 기계학습, 경영학과도 관련이 높은 복합학문이라 할 수 있다.

<데이터분석사례연구(워크북 포함)>저자

제1장 데이터과학과 데이터마이닝
제2장 회귀모형
제3장 나무모형
제4장 앙상블모형
제5장 신경망모형
제6장 모형비교평가
제7장 군집분석
제8장 연관성분석