빅데이터 전문 인력 양성을 위한 시대적 소명을 인식하고 반드시 갖추어야 할 전문지식을 담은 학습서 본 교재는 총 3편 13장으로 구성되어 있다. 제1편, 빅데이터의 이해에서는 빅데이터의 개요, 빅데이터 비즈니스 모델과 가치, 빅데이터 역할과 분야별 활용, 기업의 빅데이터 활용이 다루어진다. 제2편, 빅데이터 기획과 분석에서는 분석적 사고와 스토리텔링, 빅데이터 분석 기획의 이해, 통계분석의 이해, 빅데이터 분석 기법과 데이터 마이닝, 비정형 데이터 마이닝, 데이터 시각화 기법과 이해를 공부하게 된다. 제3편, 빅데이터 기술에서는 빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장, 빅데이터 처리 및 인프라, 빅데이터 분석 도구에 대해 학습하게 된다.

저자 : 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 저자 : 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 주요 저자 소개 ■ 노규성 현) 한국생산성본부 회장 선문대학교 글로벌경영학과 교수 한국디지털정책학회 회장 대통령직속 4차산업혁명위원회 위원 혁신성장협의회 수석대표 중소벤처기업혁신성장위원회 위원장 ■ 김미연 현) 서울디지털대학교 디지털디자인학과 교수 조달청 평가위원(정보기술분야) 서울시 정보화전략위원회 위원 한국디지털경영학회 이사 한국전시디자인학회 이사 ■ 김용영 현) 건국대학교 경영경제학부 교수 한국경영정보학회 이사 한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회 부위원장 융합정보논문지(중소기업융합학회) 융합경영 분과위원장 ■ 김의창 현) 동국대학교 경영학부 교수 동국대학교 학생처장, 교무처장 국제 e-비즈니스학회 수석 부회장 한국인터넷전자상거래학회 상임이사 ■ 김진화 현) 서강대학교 경영학과(경영전문대학원) 교수 한국지능정보시스템학회 회장 국제미래학회 미래경영예측 위원장 데이터 사이언스 & 아트 포럼 회장 한국빅데이터학회 부회장 ■ 남수현 현) 한남대학교 경영정보학과 교수 한남대학교 경영연구소 소장 중소기업기술정보진흥원 정보화경영체제 심사원 한국디지털정책학회 이사 ■ 박성택 현) 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터 전임교수 한국생산성본부 4차산업혁명추진단 자문위원 성균관대학교 경영학과 초빙교수 충북대학교 경영정보학과 연구교수 경영빅데이터분석사 1, 2급 출제 및 감수위원(한국경제신문) 마케팅빅데이터관리사·공공빅데이터관리사·헬스케어빅데이터관리사 출제 및 감수위원(한국생산성본부) ■ 서동조 현) 서울디지털대학교 컴퓨터정보통신학과 부교수 국토교통부 평가위원 국가공간정보사업기술평가인단 평가위원 ■ 서창갑 현) 동명대학교 경영정보학과 교수 동명대학교 학생처장 한국인터넷전자상거래학회 대외협력부회장 한국경영정보학회 상임이사 한국정보시스템학회 상임이사 ■ 안성진 현) 한국과학창의재단 이사장 성균관대학교 컴퓨터교육과 교수 미래창조과학부 융합기술개발사업 추진위원회 위원 한국정책포럼 부회장 한국컴퓨터교육학회 회장 정보통신기술사 ■ 이상훈 현) 광운대학교 교양학부 교수 광운대학교 학생복지처장 정부산하기관 경영평가위원 국제기능경기대회 심사위원 서울시기능경기대회 기술위원장 한국융합학회 회장 ■ 임기흥 현) 광주여자대학교 교수 한국생산성본부 정보화사업부장 광주여자대학교 경영정보연구소장 광주여자대학교 대학원장, 평생교육원장 한국디지털정책학회 감사 ■ 최천규 현) (주)에이디데이터랩 대표 한국능률협회 교수위원 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 연구위원 ■ 하태현 현) 우석대학교 소방방재학과 교수 한국디지털정책학회 부회장 전주지방검찰청 검찰시민위원회 위원

■ 머리말 제1편 빅데이터의 이해 　제1장 빅데이터의 개요 　　1.1 빅데이터의 등장 배경 　　1.2 빅데이터의 개념 　　1.3 빅데이터의 의의 　　1.4 빅데이터의 특징 　　1.5 빅데이터의 영향 　　■ 연습문제 　제2장 빅데이터 비즈니스 모델과 가치 　　2.1 빅데이터 비즈니스 모델의 이해 　　2.2 빅데이터 비즈니스 모델 유형 　　2.3 빅데이터의 가치 　　■ 연습문제 　제3장 빅데이터의 역할과 분야별 활용 　　3.1 빅데이터 역할과 활용 　　3.2 산업별 빅데이터 활용 　　3.3 공공의 빅데이터 활용과 사례 　　■ 연습문제 　제4장 기업의 빅데이터 활용 　　4.1 비즈니스 프로세스와 가치사슬 　　4.2 애널리틱스 　　4.3 마케팅 애널리틱스 　　4.4 생산 운영 애널리틱스 　　4.5 회계/재무 애널리틱스 　　4.6 인적자원 애널리틱스 　　■ 연습문제 제2편 빅데이터 기획과 분석 　제5장 분석적 사고와 스토리텔링 　　5.1 분석의 이해 　　5.2 분석 역량 　　5.3 분석과 스토리텔링 　　■ 연습문제 　제6장 빅데이터 분석 기획의 이해 　　6.1 빅데이터 분석 기획의 개요 　　6.2 빅데이터 분석 단계 　　6.3 분석과제 기획을 위한 전략적 접근 방법 　　■ 연습문제 　제7장? 통계기반 데이터 분석 　　7.1 통계의 개념 및 통계량 　　7.2 변수의 측정과 척도 　　7.3 평균, 분산 및 표준편차 　　7.4 통계적 가설 검정 　　7.5 x² 검정?184 　　7.6 상관관계 분석 　　7.7 요인 분석 　　7.8 회귀분석 　　■ 연습문제 　제8장 빅데이터 분석 기법과 데이터마이닝 　　8.1 데이터마이닝의 이해 　　8.2 연관관계 분석 　　8.3 군집 분석(Cluster Analytics) 　　8.4 의사결정나무 　　8.5 인공신경망 　　8.6 사례기반추론 　　8.7 머신러닝과 딥러닝 　　■ 연습문제 　제9장 비정형 데이터마이닝 　　9.1 비정형 데이터마이닝의 개요 　　9.2 비정형 데이터마이닝 기법 　　■ 연습문제 　제10장 데이터 시각화 기법과 이해 　　10.1 데이터 시각화란? 　　10.2 데이터 시각화의 절차 　　10.3 데이터 시각화 방법 및 관련 기술 　　10.4 시각적 결과물의 이해와 해석 　　■ 연습문제 제3편 빅데이터 기술 　제11장 빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장 　　11.1 빅데이터 분석 프로세스의 개념 　　11.2 빅데이터 플랫폼 　　11.3 데이터 관리 개념과 유형 　　11.4 데이터 관리의 방법 및 절차 　　11.5 빅데이터 수집 방법 　　11.6 빅데이터 수집 시스템 　　11.7 빅데이터 저장 방법 　　■ 연습문제 　제12장 빅데이터 처리 및 인프라 　　12.1 빅데이터 처리 및 인프라 개념 　　12.2 빅데이터 처리 기술과 방법 　　12.3 분산 컴퓨팅과 하둡 　　12.4 맵리듀스 　　12.5 실시간 처리 기술 　　12.6 클라우드 처리 기술 　　■ 연습문제 　제13장 빅데이터 분석 도구 　　13.1 빅데이터 분석 도구 개요 　　13.2 빅데이터 분석 도구 및 기술 : 엑셀 　　13.3 빅데이터 분석 도구 및 기술 : SPSS 　　13.4 빅데이터 분석 도구 및 기술 : SAS 　　13.5 빅데이터 프로그래밍 도구 : R 　　13.6 기타 최신의 분석 도구들 　　■ 연습문제