빅 데이터, 인공 지능 시대, 데이터의 노예가 아닌 주인으로 살아가는 방법! 지난 30년 동안 우리나라 IT업계의 이론과 정책을 연구하고, 기획한 장석권 한양대 경영학과 교수가 인문적 시선으로 재구성한 데이터와 인공 지능의 현재와 미래 『데이터를 철학하다』. 저자는 이 책에서 데이터 세상에서 살아가야 할 인간에게 초점을 맞춰 빅 데이터, 알고리즘, 인공 지능 안에서 살아가야 할 인간이 데이터를 주체적으로 활용할 수 있는 방법과 시나리오를 다양한 이론과 탄탄한 분석을 통해 모색한다. 1부 데이터의 탄생에서는 객관적인 데이터에 대한 신화를 깨뜨린다. 데이터는 시대에 따라 그 정의와 범위가 달라져 왔으며, 관찰자의 관점과 목적에 따라 데이터의 내용이 바뀌거나, 왜곡될 수 있다는 것이다. 2부 정보의 지도에서는 이렇게 수집된 데이터를 가치 있는 정보로 재생산해 내는 스캐닝, 모니터링, 개관, 연구 등의 다양한 방법론을 살펴보고 인공 지능이나 알고리즘이 제 역할을 하기 위해서 결국은 인간의 가치판단이 중요하다고 강조한다. 3부 지능의 미래에서는 신이 내린 인간의 선물로 불려온 지능의 실체를 탐구한다. 인간의 지능은 오랜 시간 자연에서 진화의 과정을 거쳐 탄생한 능력이며 인식, 분석, 검증, 추론, 예측, 판단과 의사결정 같은 작동 메커니즘을 갖고 있다고 이야기하면서 우리 주변에 활용되고 있는 알고리즘들도 인간의 지능 작동 메커니즘을 프로그램화한 것이라고 설명한다. 마지막 4부 지혜의 시대에서는 빅 데이터와 인공 지능 기술의 발달과 규제에 따라 펼쳐질 4가지 시나리오를 살펴본다. 이를 통해 빅 데이터 시대에 인간이 주인공으로 서기 위해서는 지금이라도 인간 중심의 데이터 담론이 탐구되고 모색되어야 한다는 깨달음을 전한다.

저자 : 장석권 한양대학교 경영대학 교수. 서울대학교 공과대학을 졸업하고, 한국과학기술원(KAIST)에서 산업공학 석사, 경영과학 박사 학위를 취득했다. 1984년부터 한양대학교 경영대학 교수로 재직하고 있다. 30여 년간 IT와 정보통신 분야의 비즈니스 모델, 신사업 개발, 디지털 컨버전스, 디지털 생태계 성장전략 등을 연구한 우리나라 대표적인 I T경영학자다. 최근에는 빅 데이터, 인공 지능, 알고리즘이 가져올 정치, 경제, 사회의 변화에 대해 연구하고 있다. 특히 다양한 학문과 소통하며 인간이 데이터의 표적이 아니라 주인이 되는 길이 무엇인지 고민하고 있다. 한국경영정보학회(KMIS) 부회장, 한국미디어경영학회 회장, 정보통신정책학회 회장, 한국경영과학회 회장을 역임했으며 세계경제포럼의 글로벌아젠다카운슬 위원, 미국의 IT 씽크탱크인 ITIF(Information Technology Innovation Foundation)의 외부 전문가로 활동했다. 또한 정보통신부 정책심의위원, 정부 3.0위원회 클라우드전문위원장 등을 맡아 정부의 정책 수립 및 집행을 도왔다. 현재는 KT 사외이사로 활동하면서 신사업개발 및 바람직한 기업 지배 구조 확립에 기여하고 있다. 저서로는 《인터넷산업분석》, 《디지털컨버전스 전략》 등이 있다

머리말 1부 데이터의 탄생_ 태초에 데이터가 있었으니 1장 데이터에 대한 오해와 진실 무엇이 데이터인가 | 객관적인 데이터는 없다 | 데이터의 계층 구조와 불확정성 2장 존재하나 보이지 않고, 보여도 보이지 않는 데이터의 사각 지대 | 데이터와 예술, 그 흐릿한 경계 인간은 140만 4,000킬로미터로 달리고 있다 | 사람마다 하루의 길이가 다른 이유 3장 양치기 데이터 통계학은 거짓말을 하지 않는다 | 그러나, 통계는 거짓말을 한다 보고 싶은 대로 보이는 데이터 | 왜곡의 유혹 4장 데이터가 가치를 가지려면 실체를 규명한다는 것, 그 어려운 도전 | 빅 데이터 : 왜곡에서 자유로워지다 데이터 짝짓기 : 데이터는 모든 것을 알고 있다 | 연금술 : 개방이 가치를 생산한다 2부 정보의 지도_ 데이터가 힘이 되려면 5장 이 정보는 얼마인가요? 아는 것이 힘이다 | 승자는 불확실성을 통제하는 자 [윤식당]으로 알아보는 정보와 생산성의 상관관계 | 나비 효과 6장 정보의 지도를 그리는 법 ‘나’는 어디에 서 있는가 | ‘나’는 어떤 경쟁 관계를 맺고 있는가 STEEPLEV : 숲을 보는 법 | ‘나’는 누구인가 7장 정보의 바다에서 유영하기 정보를 탐색하는 4가지 방법 | 스캐닝 : 위험 감지와 기회 포착 모니터링 : 지속적으로 관찰하기 | 개관 : 전체적으로 살펴보기 | 연구 : 아는 것을 이해하는 것 8장 정보의 가치를 높이려면 가치를 결정하는 조건 : 희소성, 비대칭성 | 가치를 지탱하는 안전망 : 믿음, 신뢰 많다고 좋은 게 아니다 | 정보에도 유통 기한이 있다 3부 지능의 미래_ 신의 영역에 도전하기 9장 신의 선물 파리지옥도 지능이 있다? | 뇌과학으로 알아보는 지능 | 대립되는 두 세계 10장 신, 인간 그리고 기계 인식 : 가장 필수적이며 가장 원초적인 | 분석 : 신을 이기는 길 | 검증 : 진짜와 가짜 구별하기 추론 : 기계는 추론할 수 있는가 | 예측 : 미래 훔쳐보기 판단과 의사 결정 : 가장 좋은 답 찾기 11장 지능과 알고리즘 신경 회로와 의미 네트워크 | 내 주위의 알고리즘 | 모사 현실 12장 신의 알고리즘 자연 선택 | 보이지 않는 손 | 집단 지성 4부 지혜의 시대_ 데이터가 지혜가 되는 순간 13장 데이터 시대, 지혜란 무엇인가 어떤 가치를 우선순위에 둘 것인가 | 신뢰와 주도권을 확보하라 | 나만의 역할을 구축하라 14장 빅 데이터를 넘어 빅 인텔리전스로 특이점 | 4가지 갈림길 | 우리의 선택 15장 호모 소포스, 현명한 기업 그리고 국가 호모 소포스 | 위대한 기업에서 현명한 기업으로 학습 사회와 모범 국가 주