누구나 시작할 수 있다, 파이썬! 이 책은 파이썬이 필요해 공부를 시작했는데, 기초는 끝냈고 더 깊고 넓은 방향으로 배워보고 싶은 사람들을 대상으로 했다. 파이썬 기초 문법을 익혔다면 이 책을 통해 다양한 라이브러리 활용까지 도전해볼 수 있을 것이다. 데이터를 수집하고 정리하는데 필수적인 판다스, 데이터 시각화에 사용되는 맷플롯립, 통계처리와 머신러닝을 지원하는 사이킷런 등 하나씩 공부하면서 데이터 분석과 머신러닝까지 폭넓게 응용할 수 있다. 또한 100개의 예제를 직접 따라해 볼 수 있도록 예제 파일을 정보문화사 홈페이지(infopub.co.kr) 자료실에서 제공하고 있으며, 학습 중 궁금한 사항은 저자의 블로그(blog.naver.com/okkam76)에서 피드백 가능하다.

저자 : 오승환 저자 : 오승환 국내 주요 금융기관과 대기업에서 기업(산업) 분석 및 전략기획 전문가로 근무했다. IT 비전공자이지만 Python과 R을 익히고, 데이터 기반 전략적 의사결정을 실무에 적용하기 위해 노력 중이다. 개발자가 아닌 일반 직장인 관점에서 Python을 도구로 사용하는 방법에 대한 블로그를 운영하고, 강연을 통한 지식 나눔을 병행하고 있다. 저서로는 〈파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석〉이 있다.

PART 1 웹 스크래핑(Web Scraping) 001 웹 서버에 요청하고 응답받기 002 웹 페이지 소스코드 확인하기 003 로봇 배제 표준(robots.txt) 004 BeautifulSoup 객체 만들기 005 크롬 개발자 도구 006 웹 문서의 그림 이미지 파일을 PC에 저장하기 007 웹 문서에 포함된 모든 하이퍼링크 추출하기 008 CSS Selector 활용하기 009 CSS Selector 활용하기 010 구글 뉴스 클리핑하기 011 구글 뉴스 클리핑하기 012 동적 웹 페이지 ① 다나와 자동 로그인 013 동적 웹 페이지 ② 다나와 관심목록 가져오기 014 한국은행 경제통계시스템 통계지표 활용하기 ① 015 한국은행 경제통계시스템 통계지표 활용하기 ② PART 2 데이터 정리 및 그래프 시각화 016 데이터프레임 만들기 ① 파이썬 자료구조 활용하기 017 데이터프레임 만들기 ② 외부 데이터 가져오기(CSV, 엑셀) 018 데이터프레임의 내용 살펴보기 019 데이터프레임의 요약정보 확인하기 ① info 020 데이터프레임의 요약정보 확인하기 ② describe 021 데이터프레임의 열(column) 다루기(선택, 추가, 변경, 삭제) 022 데이터프레임의 행(row) 다루기(선택, 추가, 변경, 삭제) 023 데이터프레임의 원소(element) 다루기(선택, 변경) 024 데이터프레임을 외부 파일로 저장하기(CSV, Excel) 025 데이터를 그래프로 표현하기 ① 선 그래프 026 데이터를 그래프로 표현하기 ② 막대 그래프 027 데이터를 그래프로 표현하기 ③ 히스토그램 028 데이터를 그래프로 표현하기 ④ 산점도 029 데이터를 그래프로 표현하기 ⑤ 박스플롯 030 그래프를 그림파일로 저장하기 031 워드클라우드 ① 영어 문서 032 워드클라우드 ② 한글 문서 033 워드클라우드 ③ 이미지 마스킹 처리하기 034 레이더 차트(별 그림) 035 히트맵(heatmap) 036 채색 달력 그래프(calmap) PART 3 다양한 API 활용 037 구글 검색 트렌드 분석하기 ① 시간에 따른 변화 038 구글 검색 트렌드 분석하기 ② 지역별 검색 트렌드 비교 039 구글 검색 트렌드 분석하기 ③ 검색어 리스트 040 구글 검색 트렌드 분석하기 ④ 추천 검색어 041 구글 검색 트렌드 분석하기 ⑤ 로컬(한국) 데이터 042 구글 검색 트렌드 분석하기 ⑥ 구글 트렌드 검색을 통한 주가 분석 043 전자공시시스템 API 활용하기 ① DART 접속 및 XML 응답 객체 확인 044 전자공시시스템 API 활용하기 ② 상장기업 개황정보 045 전자공시시스템 API 활용하기 ③ 회사의 최근 3개월 공시자료 검색 및 다운로드 046 전자공시시스템 API 활용하기 ④ 전체 상장기업의 지분공시자료 검색 및 다운로드 047 구글 지오코딩 ① 지리 정보(위도, 경도) 가져오기 048 구글 지오코딩 ② 지리 정보를 데이터프레임으로 정리하기 049 구글 지오코딩 ③ 웹 브라우저에 구글 지도 자동 실행하기 050 구글 지오코딩 ④ folium 맵 만들기 051 구글 지오코딩 ⑤ folium 맵 마커(Marker) 표시하기 052 구글 지오코딩 ⑥ folium 맵 원형마커(CircleMarker) 표시하기 PART 4 오피스 업무 자동화 053 워드 문서 만들기 ① 메일머지(mailmerge) 템플릿 만들기 054 워드 문서 만들기 ② 팩스 표지(1 페이지) 055 워드 문서 만들기 ③ 팩스 표지(여러 페이지) 056 워드 문서 만들기 ④ 팩스 표지(엑셀 데이터 활용) 057 엑셀 문서 다루기 ① openpyxl 모듈로 엑셀 문서 열기 058 엑셀 문서 다루기 ② 셀 선택, 변경 059 엑셀 문서 다루기 ③ 열, 행 060 엑셀 문서 다루기 ④ 새로운 엑셀 문서 만들기 061 엑셀 문서 다루기 ⑤ 시트 추가, 데이터 입력, 서식 지정(폰트, 정렬) 062 엑셀 문서 다루기 ⑥ 셀 병합 063 엑셀 문서 다루기 ⑦ 차트 그리기 064 엑셀 문서 다루기 ⑧ 그림 삽입하기 065 엑셀 문서 다루기 ⑨ 구글 뉴스 클리핑 결과를 엑셀 파일로 저장하기 066 엑셀 문서 다루기 ⑩ 구글 뉴스 클리핑 결과를 데이터프레임 변환, 엑셀 파일로 저장하기 067 PDF 문서 다루기 ① PDF 문서의 텍스트 읽기 068 PDF 문서 다루기 ② PDF 문서의 텍스트를 추출하여 텍스트(.txt) 파일로 저장하기 069 PDF 문서 다루기 ③ 다량의 PDF 문서에서 텍스트 추출 자동화하기 070 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ① 이메일 서버(SMTP) 접속하기 071 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ② TLS 방식 072 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ③ 수신자 여러 명에게 동시 발송하기 073 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ④ 파일 첨부 074 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ⑤ 이메일 대량 발송 함수 만들기 075 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ① 편지함 선택하기 076 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ② 편지함의 이메일 검색하기 077 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ③ 제목, 본문, 날짜 등 이메일 정보 파싱하기 078 구글 Gmail 계정에서 이메일