자체 시스템부터 클라우드까지 엔터프라이즈 하둡과 빅데이터 플랫폼 운영, 구축, 설계의 모든 것 빅데이터 기술에 대한 정보는 넘쳐나지만 이 모든 기술을 매끄럽게 연결해서 완벽한 엔터프라이즈 데이터 플랫폼을 구축하는 기법은 포괄적으로 다뤄지지 않은 어려운 작업이다. 이 책은 성공적인 모던 데이터 플랫폼을 온프레미스(on-premise)는 물론 클라우드 상에 성공적으로 구축하기 위한 지식을 습득할 수 있는 실용적인 내용이 가득 담겼다. 이 책은 엔터프라이즈 아키텍트, IT 관리자, 애플리케이션 아키텍트, 데이터 엔지니어에게 적합하며 하둡 프로젝트를 수행하는 동안 마주칠 수 있는 많은 도전과제들을 극복하는 방법을 소개한다. 또한 하둡과 빅데이터 환경 구축에 도움이 되는 광범위한 도구를 살펴볼 수 있을 것이다. ■ 인프라스트럭처: 서버부터 데이터센터에 이르기까지, 기업 데이터를 위한 견고한 기반을 확립하는 모던 데이터 플랫폼을 구성하는 모든 컴포넌트 계층 ■ 플랫폼: 배포, 운영, 보안, 고가용성, 재해 복구를 비롯해 기업 IT 환경에 플랫폼을 융합하기 위해 알아야 할 모든 것 ■ 클라우드 기반의 하둡: 기업이 요구하는 보안 및 고가용성을 확보한 빅데이터 플랫폼을 클라우드 상에서 운영하기 위해 알아야 할 중요한 아키텍처적 요소들

저자 : 얀 쿠닉크 저자 : 얀 쿠닉크 Jan Kunigk 2010년부터 기업용 하둡 솔루션을 다뤄왔다. 2014년 클라우데라 에 합류하기 전, IBM에서는 하둡을 위한 최적화된 시스템 아키텍처를 구축했으며, T시스템즈 에서는 서비스로서의 하둡(Hadoop-as-a-Service) 제품 구현을 담당했다. 현재는 클라우데라의 솔루션 아키텍트로서 기업 고객들의 하둡 프로젝트를 성공적으로 이끌며, 모든 산업군에서 빅데이터 애플리케이션을 구현하는 데 필요한 광범위한 아키텍처적 의사결정을 다루고 있다. 저자 : 이안 버스 Ian Buss 브리스톨 대학에서 광자학 박사과정을 하는 동안 병렬 연산 전자기학으로 분산 컴퓨팅의 세계에 발을 들였다. 슈퍼컴퓨터의 LED에 대한 모의 실험 이후, 학계 위주의 빅 컴퓨트 분야에서 공공 부문의 빅데이터 분야로 옮겨 오면서 2012년 하둡을 처음 접했다. 하둡 클러스터를 이용한 구축, 배포, 관리 등에 큰 재미를 느끼고 2014년 솔루션 아키텍트로 클라우데라에 합류했다. 지금은 하둡을 기업에 통합하고 실제 환경에서 운영하는 데 기여하고 있다. 저자 : 폴 윌킨슨 Paul Wilkinson 하둡이 존재하기 이전부터 공공 부문의 빅데이터 분야에서 일했으며, 2009년 하둡의 등장을 매우 반겼다. 2012년 클라우데라에 컨설턴트로 합류한 후, 애플리케이션 디자인, 정보 아키텍처, 클러스터 관리, 인프라스트럭처 계획 등 하둡과 관련된 모든 부분에 대해 고객에게 조언을 아끼지 않고 있다. 금융 서비스, 사이버 보안, 광고 기술, 게임, 정부 등 전반에 걸쳐 수많은 전문 서비스 작업을 수행하면서 하둡에 관해서라면 단점까지도 모든 것을 지켜봐왔다. 혹은 최소한 자신이 그리 해왔기를 바란다 저자 : 라스 조지 Lars George 2007년부터 하둡 및 HBase와 관련된 일을 해왔으며 2009년 전업 HBase 커미터가 되었다. EMEA 수석 아키텍트로 클라우데라에서 5년 넘게 일했으며, 클라우데라 전문 서비스 팀과 고객을 연결하고, 유럽 전역의 파트너들과 협력해 차세대 데이터 주도 솔루션을 구축했다. 2016년에 직접 하둡 전문 기업을 설립해서, 자신이 8년 여간 현장에서 겪고 배운 경험을 살려 고객들을 돕고 있다. 『HBase 완벽 가이드』(오라일리)의 저자이기도 하다. 역자 : 장현희 캐나다 켈로나 소재의 QHR Technologies에서 시니어 소프트웨어 엔지니어로 근무 중이다. 21년째 개발자의 길을 걷고 있으며 총 25종의 개발 관련서를 집필하거나 번역했다. 국내 개발자들에게 조금이라도 도움이 되는 번역서를 만들기 위해 최선을 다하고 있으며, 책이라는 매개체를 통해 멀리서나마 국내 개발자들과의 소통을 지속하고자 노력하고 있다. 최근에는 『사이트 신뢰성 엔지니어링』(제이펍, 2018), 『클라우드 네이티브 자바』(책만, 2018), 『러스트 프로그래밍 공식 가이드』(제이펍, 2019) 등을 번역했다. 역자 : 오명운 백발 개발자를 꿈꾸며 언제나 버그와 씨름하는 개발자다. 번역을 통해 개발자 생태계에 조금이라도 보탬이 되고자 노력한다. 『스프링 마이크로서비스 2/e』(에이콘출판, 2018), 『클라우드 네이티브 자바』(책만, 2018), 『D3.js 실시간 데이터 시각화』(에이콘출판, 2015) 등을 번역했으며, 앞으로도 적은 양이라도 계속 번역 작업을 이어갈 생각이다. https://homoefficio.github.io/에서 개발 관련 지식을 정리해서 나누고 있고, 잡다한 문제 해결 기록을 https://github.com/HomoEfficio/dev-tips에 남기고 있다.

1장 빅데이터 기술 기초 다지기 __하둡 에코시스템 둘러보기 __정리 [1부] 인프라스트럭처 2장 클러스터 __다중 클러스터 사용 이유 __멀티테넌시 __클러스터 용량 산정 __클러스터 확장 __데이터 복제 __정리 3장 연산과 스토리지 __하둡 이해를 위한 컴퓨터 아키텍처 __엔터프라이즈에 적합한 보급형 스토리지 __하둡과 리눅스 스토리지 스택 __이레이저 코딩과 복제 __로우레벨 스토리지 __서버 폼 팩터 __워크로드 프로파일 __클러스터 구성과 노드 종류 __정리 4장 네트워크 __서비스가 네트워크를 활용하는 방식 __네트워크 아키텍처 __네트워크 통합 __네트워크 설계 고려 사항 __정리 5장 조직의 과제 __누가 실행할 것인가 __인프라스트럭처인가 미들웨어인가 아니면 애플리케이션인가 __사례 연구: 보편적인 비즈니스 인텔리전스(BI) 프로젝트 __정리 6장 데이터센터 고려사항 __데이터센터는 왜 중요한가 __기본적인 데이터센터 개념 __공간과 랙 채우기의 제한 __데이터 수집 및 클러스터 간 연결 __교체 및 수리 __통상적인 위협 __정리 [2부] 플랫폼 7장 클러스터의 프로비저닝 __운영체제 __서비스 데이터베이스 __하둡 배포 __정리 8장 플랫폼 검증 __테스트 방법론 __유용한 도구들 __하드웨어 검증 __하둡의 검증 __다른 컴포넌트의 검증 __정리 9장 보안 __전송 중 암호화 __인증 __권한 부여 __유휴 시 암호화 __정리 10장 계정 서비스와의 통합 __통합이 필요한 영역 __통합 시나리오 __통합 계정 서비스 __LDAP 통합 __커버로스 통합 __인증서 관리 __정리 11장 클러스터의 접근 및 상호작용 __접근 메커니즘 __접근 토폴로지 __접근 보안 __워크벤치 __랜딩 존 __정리 12장 고가용성 __고가용성의 정의 __가용성의 측정 __고가용성의 운영 __고가용성 빌딩 블록 __일반적인 고려사항 __클러스터 서비스의 고가용성 __정리 13장 데이터 백업과 재해 복구 __컨텍스트 __데이터 복제 __하둡 클러스터 백업 __복구 __정리 [3부] 클라우드 기반 하둡 14장 하둡 가상화의 기초 __컴퓨트 가상화 __스토리지 가상화 __네트워크 가상화 __클러스터 수명주기 모델 __정리 15장 비공개 클라우드 솔루션 __오픈스택 __오픈시프트 __VMWare와 피보탈 클라우드 파운드리 __직접 만들어볼 텐가? __비공개 클라우드를 위한 객체 스토리지 __정리 16장 공개형 클라우드 솔루션 __반드시 알아둘 것들 __클라우드 제공사 __클러스터 구현 __정리 17장 프로비저닝 자동화 __장기간 지속되는 클러스터 __일시적 클러스터 __메타데이터 공유 서비스 __정리 18장 클라우드 상의 보안 __위험의 평가 __위험 모델 __하둡을 위한 계정 프로바이더 옵션 __객체 스토리지 보안과 하둡 __감사 __유휴 시 데이터 암호화 __클라우드 상의 전송 중 데이터 암호화 __경계 제어와 방화벽 __정리 부록 백업 온보딩 체크리스트 ____백업 온보딩 체크리스트 ____서비스