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파이썬·케라스로 시작하는 AI 기초


파이썬·케라스로 시작하는 AI 기초

천상훈 | 복두출판사

출간일
2021-07-15
파일형태
용량
75 K
지원 기기
PC스마트폰태블릿PC
대출현황
보유1, 대출0, 예약중0
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콘텐츠 소개

4차 산업혁명의 핵심 기술 AI는 음성, 영상, 문자 등의 디지털 데이터를 스스로 학습하여 사용자가 필요로 하는 서비스를 제공할 수 있는 유용한 도구이다. AI를 활용한 서비스를 개발하기 위해서 교육, 공장, 금융, 문화, 예술, 정치 등 다양한 분야에서 데이터의 디지털화가 폭증하고 있다. AI 활용을 구현하기 위해 파이썬 프로그래밍, 머신러닝, 딥러닝 등의 AI 기술에 대한 이해가 필요하다.
AI 엔지니어는 AI 알고리즘 개발, 데이터 분석, AI 프로그래밍 등의 전문적인 AI 활용 업무를 수행한다. 음성, 영상, 문자 등의 데이터에 대한 지식을 갖추어 AI 훈련에 적합한 데이터 특성을 이해하는 것이 중요하다. 머신러닝 및 딥러닝 등 AI 알고리즘을 이해하여 데이터 훈련에 적합한 손실함수, 최적화 알고리즘 등을 적절하게 선택하여 사용하는 것이 필요하다. 파이썬, 케라스 등 프로그래밍 기법을 통해 AI 활용 서비스를 구현할 수 있는 실무적 역량도 필요하다.
본 교재는 AI 엔지니어로서 갖추어야 할 기본적인 파이썬 프로그래밍 기법과 함께 머신 러닝 및 딥러닝 프로그래밍을 구글 코랩을 통해 실습해 봄으로써 실무 지식도 갖추어 전반적인 AI 활용 역량을 강화하고자 하였다. AI 활용은 총 3부로 구성된다. 1부 파이썬 기초에서는 구글 코랩 사용환경 구축, 데이터 타입, 연산, 파이썬 제어문, 파이썬 함수, 객체지향 프로그래밍, 파이썬 라이브러리를 다룬다. 2부 머신러닝은 AI란?, 머신러닝 지도 학습, 케라스(Keras), 머신러닝 선형회귀, 머신러닝 로지스틱 회귀, 머신러닝 소프트맥스 회귀를 다룬다. 3부 딥러닝은 딥러닝 AI 모델을 다룬다.

저자소개

<네트워크 관리입문> 저자

목차

PART 1 파이썬 기초
PART 2 머신러닝
PART 3 딥러닝

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